Pilotanwendung 7: Assistenzsysteme zur Spracherkennung in der Pflege
Realisation eines KI-basierten Demonstratorsystems zur sprachbasierten Pflegedokumentation und Entwicklung von Leitlinien zur nachhaltigen Implementation von KI-basierten Assistenzsystemen in die therapeutische Versorgung.
Ausgangssituation
KI- bzw. Machine Learning-basierte Spracherkennung und -prozessierung bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Gesundheitswesen. Diese Technologien haben das Potenzial, Gesundheitsberufe, Diagnostik- und Therapieverfahren deutlich zu verändern, so dass die menschenzentrierte Einführung dieser Technologien eine wesentliche Erfolgsvoraussetzung darstellt.
In dieser Pilotanwendung wurde zwei unterschiedliche Anwendungsmöglichkeiten von automatischer Spracherkennung untersucht werden:
- ein Assistenzsystem zur Unterstützung in der pflegerischen und ärztlichen Dokumentation (Anwender: Mitarbeitende im Gesundheitswesen)
- ein Assistenzsystem zur Therapie von logopädischen Sprach- und Sprechstörungen (Anwender: Patientinnen und Patienten)
Das gemeinsame Ziel, welches die Hochschule Bochum und BO-I-T in dieser Pilotanwendung verfolgen, besteht darin, das große Potenzial Machine Learning-basierter Spracherkennung und -prozessierung im Gesundheitswesen zu erschließen. Da Gesundheitsberufe, Diagnostik- und Therapieverfahren durch den Einsatz dieser Technologien wesentlich verändert werden, werden technische und arbeitsgestalterische Veränderungen parallel untersucht. BO-I-T verfolgt das gemeinsame Ziel stärker aus der Perspektive der technischen Weiterentwicklung, während die Hochschule Bochum arbeitsgestalterische Aspekte im Vordergrund sieht und über ihr Netzwerk die konkrete Umsetzung bei den Anwendern koordiniert.
