Im Forschungsprojekt HUMAINE werden Methoden der technischen KI-Entwicklung, der KI- Organisationsentwicklung und der KI-Rollen- und Personalentwicklung zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Arbeitsprozesse entwickelt und erprobt. Es werden Synergien genutzt und sukzessive Multiplikatoren für Anwendungen in weiteren Branchen eingebunden.
Unser Ziel.
© Wilkens & Langholf in Anlehnung an Arlindo Oliveira 2019
Wir befinden uns in einem Spannungsfeld, geschaffen von den Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz (KI).
Wenn KI uns Arbeit abnimmt, nimmt sie sie uns weg, oder macht sie sie uns leichter?
Diesen Scheideweg wollen wir aktiv gehen: Mit innovativen Methoden an der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung und KI-Nutzung und der Validierung an praktischen Pilotanwendungen in der Gesundheitswirtschaft und dem industriellen Mittelstand schaffen wir eine Verbesserung von Arbeits- und Lebensbedingungen.
Unser integrativer Ansatz.
Im Rahmen von Wissenschafts-Praxis-Kooperationen entwickelt und validiert HUMAINE Methoden an der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung und KI-Nutzung. Diese werden von Transferpartnern in die Metropole Ruhr multipliziert.
Methodenbaukasten.
HUMAINE entwickelt eine pilotierte Toolbox für die menschenzentrierte Gestaltung von Arbeit durch und mit KI, die die Dimensionen Mensch, Technik und Organisation zusammenführt. Die Pilotierung ergibt sich aus wissenschaftlicher Konzeption und praktischer Erprobung im Rahmen von sieben Pilotanwendungen. Die entwickelten Methoden werden validiert und wissenschaftlich aufbereitet und über das Kompetenzzentrum HUMAINE einer breiten Fachöffentlichkeit zugänglich.
Automatisierte ML-Verarbeitungskette, die an entscheidenden Stellen von Nutzern oder Domänenexperten beeinflusst wird
PARTNER
Nutzerzentrierte Schnittstellen für das Training von KI-Lösungen
PARTNER
Vorgehensmodell zur identifikations- und akzeptanzförderlichen KI-Analyse und zum KI-Training
PARTNER
Vorgehensmodell zum Active-Learning und der Nutzereinbindung zur Reduktion des Annotationsaufwands beim Training von hybriden neuronalen Modellen
PARTNER
Vorgehensmodell zum Federated-Learning mit Berechnung auf dem Endgerät des Nutzers
PARTNER
Eine neue Lern- und Forschungsfabrik für menschzentrierte KI-Arbeitssysteme
PARTNER
Methodenset zur Entwicklung adaptiver und kontextsensitiver Assistenzsysteme in KI-Arbeitssystemen sowie die Nutzung von KI zu deren Anpassung
PARTNER
Vorgehensmodell für die Interaktion an Mensch-KI-Mensch-Schnittstellen im Workflow
PARTNER
Vorgehensmodell und Methodenset für die wertorientierte Entwicklung von KI-Geschäftsmodellen
PARTNER
Standardmodell für die Förderung der sozialen Akzeptanz von KI im Arbeitsprozess
PARTNER
Job Change Acceptance Toolbox zur Steigerung der Akzeptanz von KI-bedingten Veränderungsprozessen
PARTNER
Leitfäden für die Gestaltung der internen Kommunikation mit den Beschäftigten während des Organisationsentwicklungsprozesses, auch im Hinblick auf die Zufriedenheit mit der Quantität und Qualität der Kommunikationsformen und -inhalte
PARTNER
Interview- und Dialogleitfäden zur partizipativen Einbindung von Beschäftigten, Betriebs- und Personalräten sowie weiteren Mitbestimmungsorganen
PARTNER
Partizipationsorientiertes Vorgehensmodell zur proaktiven Arbeitsgestaltung
PARTNER
Modell mit Rollenbeschreibungen und Kompetenzdimensionen für die domänenübergreifende Arbeit mit KI
PARTNER
Rollentraining für KI-Entwickler und KI-Nutzer entlang der Kompetenzdimensionen
PARTNER
Szenario- und Kommunikationsansatz zur Erzeugung eines Mindshifts in der Managemententscheidung
PARTNER
Kriterienkatalog für motivations-, identitäts-, und vigilanzförderlicher Mensch-KI-Teaming Arbeitsplätze
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Job Perception Inventory (JOPI) zur Messung motivations-, identitäts-, und vigilanzförderlicher Arbeitsplätze
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