Entwicklung eines auf KI basierenden Geschäftsmodells, das arbeitsorganisatorisch auf veränderten Prozessabläufen und KI-Rollenkonzepten basiert.

Ausgangssituation

Durch den Einsatz von KI an der Schnittstelle zum Kunden ändern sich existierende Tätigkeitsfelder. Auf der technischen Seite ist die Herausforderung, die Daten aus dem Feld mit Hilfe der KI für neue Geschäftsmodelle nutzbar zu machen. Dabei entstehen sowohl interne als auch externe Schnittstellen zwischen der KI und den klassischen Rollen des Kunden und der Servicemitarbeitenden, aber auch zwischen den KI-Entwickelnden und den Servicemitarbeitenden. In bestimmten Prozessen mögen sogar die KI-Entwickelnden direkt mit den Kunden in Kontakt treten um spezifische Features der KI nach Kundenwunsch zu implementieren.

Vorgehen

Teil 1:
Entwicklung von
Algorithmen

Im Rahmen des Projekts HUMAINE wurde zu diesem Zweck ein mehrstufiges Vorgehensmodell entwickelt und pilotiert. In dessen Fokus steht die gezielte und aufwandseffiziente Abfrage der Domänenexpertise technischer Experten des Maschinenherstellers sowie der Prozesskenntnis des Kunden. Hervorzuheben ist zudem die kontinuierliche Anreicherung und Spezifizierung des mithilfe von KI und regelbasierten Auswertelogiken generierten Wissens entlang des Vorgehensmodells. Relevant ist dabei auch die kontinuierliche Verifikation und Adaption der Algorithmen, die eine über die Entwicklungsphase hinaus gehende enge Interaktion zwischen Data Scientists und Domänenexperten erfordert.

Teil 2:
Pilotierung digitaler Geschäftsmodelle

Im Zeitalter der KI stehen traditionelle Maschinenbauunternehmen in Deutschland vor der Herausforderung neue Geschäftsmodelle zu adaptieren und sich zu digitalen Service-Dienstleistern zu transformieren. Anstatt nur Maschinen zu verkaufen, können Unternehmen nun auch datenbasierte Dienstleistungen anbieten, die eine vorausschauende Wartung und optimierte Produktionsprozesse ermöglichen. Diese Services bieten einerseits den Kunden einen zusätzlichen Mehrwert und schaffen andererseits neue Einnahmequellen für die Unternehmen. Eine praktische Herausforderung für Maschinenbauer stellt jedoch die Erstellung/ Auswahl eines geeigneten Geschäftsmodells dar. Zur Auflösung der beschriebenen Problematik wurde im Rahmen des Projekts HUMAINE eine Roadmap als Blaupause entwickelt und pilotiert. Dem Grundsatz der praktischen Hypothesenprüfung folgend, steht die frühzeitige Pilotierung unterschiedlicher in Frage kommender Geschäftsmodellansätze im Fokus.

Teil 3:
Digitale Rollenentwicklung im Customer Service

Um eine mitarbeiterorientierte Entwicklung von Rollen zu erreichen, wurde im Rahmen des Projekts HUMAINE eine Roadmap als Blaupause entwickelt und pilotiert. Im Fokus steht dabei der tiefgreifende Einbezug aller betroffenen Mitarbeitenden in die detaillierte Rollenentwicklung. Dadurch wird ein frühzeitiges Auseinandersetzen mit den eigenen Rollen sowie später eine höhere Identifikation mit diesen erreicht. Die Ableitung und Umsetzung erforderlicher Handlungsmaßnahmen durch die Mitarbeitenden ist ein weiteres kennzeichnendes Element. Die Pilotierung wurde bei SEEPEX in der Abteilung Customer Service durchgeführt.

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Hier könnten wir alle passenden Publikationen der Beteiligten listen

Partner

Praxispartner

Forschungspartner

SEEPEX GmbH, Bottrop

Dr. Christian Hansen
Dr. Christian Hansen
Dr. Johannes Schulz
Dr. Johannes Schulz
Jürgen Mazarov
Jürgen Mazarov

Ruhr Universität Bochum, Institut für Arbeitswissenschaft

Prof. Dr. Uta Wilkens
Prof. Dr. Uta Wilkens
Dr. Valentin Langholf
Dr. Valentin Langholf

Ruhr Universität Bochum, Lehrstuhl für Produktionssysteme

Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter
Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter
Dominik Arnold
Dominik Arnold
Florian Bülow
Florian Bülow

Ruhr Universität Bochum, Institut für Kommunikationsakustik

Prof. Dr.-Ing. Rainer Martin
Prof. Dr.-Ing. Rainer Martin
Luca Becker
Luca Becker

Ruhr Universität Bochum, Industrial Sales and Service Engineering

Prof. Dr. Jens Pöppelbuß
Prof. Dr. Jens Pöppelbuß
Lisa Skrzyppek
Lisa Skrzyppek