Pilotanwendung 3: Akzeptanzsteigerung eines KI-basierten Inspektionssystems

Dienstleistungsinnovation in der Qualitätsprüfung unter Sicherung der sozialen Akzeptanz in Management und Belegschaft

Ausgangssituation

Die IMS GmbH entwickelt und vertreibt seit vielen Jahren Systeme zur Inspektion von Stahloberflächen.Das derzeitige System arbeitet mehrstufig, ist komplex verzahnt und wird mehrheitlich von verschiedenen Anwendern ohne KI–Kenntnisse parametriert und validiert. Ziel ist die Akzeptanzsteigerung für das KI–basierte Inspektionssystem durch eine durch einehumanzentrierte Entwicklung hinsichtlich:Transparenz, Intuitivität, Interaktivität und Übertragbarkeit auf ähnliche Produktionslinien.

Vorgehen

Einsatz der Potentialanalyse (LPS)

Anwendung spezifischer Methoden des humanzentrierten Designs (bspw. Stakeholder-Analysen, Personas, User Stories usw.) in Workshops zur Klärung von Verständlichkeits- und Akzeptanzfragen (ISSE)

Entwicklung eines Interaktionskonzepts zum Abbau von Hindernissen bzgl. Interaktion und Akzeptanz neu eingeführter KI-Elemente (IAW-SSKI)

Unterstützung bei der Entwicklung der KI durch Fachwissen in Bereichen des erklärbaren und interaktiven maschinellen Lernens (INI)

Ableitung von Designprinzipien aus den gesammelten Erkenntnissen für die Entwicklung der Software (IAW-SSKI)

Weiterführende Informationen

Forschungsupdate: Pilot 3 | Oktober 2023

Rückblick | Ideenlabor vor Ort bei IMS Messsysteme | Juni 2025

Wissenschaftliche Publikationen

Rath-Manakidis, P.; Huick, H.; Ünal, E.; Krämer, K.; Wiskott, L.: Data Quality and Domain Expertise for Resilient AI Deployment: Integrating Anomaly and Label Error Detection in Industrial Defect Detection

Rath-Manakidis, P.; Nauth, K.; Huick, H.; Unger, M.F.; Hoenig, F.; Pöppelbuß, J.; Wiskott, L. (2025): Label Error Detection in Defect Classification using Area Under the Margin (AUM) Ranking on Tabular Data. 20. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2025), Münster, 14.–17. September 2025.

Nauth, K., Ünal, E., Meske, C., & Poeppelbuss, J. (2026). How to design the interplay between humans and AI-based surface inspection systems. Procedia CIRP, 138, 1067–1072. https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.01.184

Rath-Manakidis, P.; Huick, H.; Ünal, E.; Wiskott, L.; Krämer, B. (2026): Datenqualität und Expertise für robusten KI-Einsatz. In: I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz. Eine gemeinsame Verantwortung – von der Radiologie und Sprachtherapie bis zur Montage. Industry 4.0 Science.

Rath-Manakidis, P.; Huick, H.; Wiskott, L.; Krämer, B. (2026): Operationalisierung ethischer KI mit tachAId. In: I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz. Eine gemeinsame Verantwortung – von der Radiologie und Sprachtherapie bis zur Montage. Industry 4.0 Science.

Ünal, E.; Nauth, K.; Rath-Manakidis, P.; Poeppelbuss, J.; Meske, C.; Hoenig, F. (2026): KI-Implementierung in der industriellen Qualitätskontrolle. In: I4S 1/2026: Angewandte KI-Ethik am Arbeitsplatz. Eine gemeinsame Verantwortung – von der Radiologie und Sprachtherapie bis zur Montage. Industry 4.0 Science.