Diesen Montag fand der erste KI-Entwickler:innen Arbeitskreis des Jahres statt. Prof. Dr. Emmanuel Müller von der TU Dortmund besuchte uns mit einem Votrag zum Thema “Trustworthy Machine Learning: Explainable & Verifiable Anomaly Detection”.
Kernthema waren die Vorgänge, durch welche Algorithmen eine verlässliche Anomaliedetektion durchführen können. Als aktuelle Anwendungsbereiche dieser Technologien identifizierte er die Automobilindustrie, das Gesundheitswesen und Infrastrukturzusammenhänge – in diesen Gebieten schätzt er Algorithmen, die Fehler, Anomalien und Reparaturbedarf frühzeitig erkennen, als besonders wertvoll ein. Um die Verlässlichkeit dieser Algorithmen zu stärken, müsse man sie so trainieren, dass sie Anomalien nicht nur bemerken, sondern bestmöglich beschreiben können. Erst dann werden sie zu wirksamen Tools, die als Lückenfüller zwischen Datenmenge und menschlichem Entscheider zum Einsatz kommen können.
Ein großes Dankeschön geht an Prof. Dr. Emmanuel Müller und alle Anwesenden, die interessiert Fragen gestellt haben und interdisziplinäre Ansätze mit dem Vortrag verknüpft haben. Der Ausklang hat sich dieses Mal als intensive Vernetzungsmöglichkeit herausgestellt, die viele Besucher:innen wahrgenommen haben.
