🤖 Was hat ein Twix im Supermarkt-Kühlfach mit einer epileptischen Läsion im Gehirn zu tun? Und wie können unsere eigenen Vorannahmen dabei helfen, bessere KI-Modelle zu entwickeln?
Im letzten KI-Entwickler:innen-Arbeitskreis am 05.05.2025 gaben Prof. Dr. Axel Mosig und Johannes Schwarz spannende Einblicke in modellbasierte Anomalieerkennung und erklärbare KI in der Neuroradiologie. Mit SpyCAT, einem spatially-aware Transformer, zeigen sie, wie selbst subtile epileptische Läsionen in Hirn-MRTs identifiziert werden können – und warum ein tieferes Verständnis unserer Vorannahmen bei der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Modelle entscheidend ist.
Dabei machten sie auch deutlich, welche Herausforderungen die Arbeit mit medizinischen Realdaten mit sich bringt – und wie komplex die Evaluation von KI-Systemen im sensiblen medizinischen Kontext sein kann.
Danke an unsere Speaker für ihren spannenden Vortrag und an alle Teilnehmenden für die rege Diskussion! 🚀
