Die hohe Qualität der Produkte ist für die Hersteller von Flachstahlprodukten von sehr großer Bedeutung im europäischen und internationalen Wettbewerb. Entsprechend hoch ist die Belastung der für den Produktionsprozess sowie die Produktqualität verantwortlichen Mitarbeiter. Sie müssen eine sehr große Anzahl Informationen berücksichtigen (Prozessdaten, Qualitätsdaten, Verwendungszweck des Kunden, Reklamationen, Informationen des Vormaterials) um schnell und gezielt Ursachen von Abweichungen ermitteln und abstellen zu können. Dabei kommen Experten unterschiedlicher Domänen zusammen, um die Ursachen für die Probleme zu identifizieren und schnellstmöglich zu beheben.

In dieser Pilotanwendung soll ein KI-Assistenz-System entwickelt werden, welches die vorhandenen Daten automatisch analysiert und die Ursachen für Abweichungen von einem Normalzustand detektiert. Für die Entwicklung der KI-Assistenz ist das Wissen der Domänenexperten zu berücksichtigen und ein entsprechender Workflow für die Verlässlichkeit bei domänenübergreifender Nutzung von Daten & Wissen zu entwickeln.

BFI

Ruhr Universität Bochum, Institut für Arbeitswissenschaft

Ruhr-Universität Bochum, Institut für Neuroinformatik