Pilot 2:
Algorithmus zur Identifikation von Therapieoptionen: Realisation eines prototypischen Workflowprozesses für die Identifikation behandlungsbedürftiger Epilepsieläsionen mittels MRT-Daten

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Beschreibung

Bei zahlreichen neurologischen Erkrankungen hat die neuroradiologische Schnittbildgebung (Computertomographie; Magnetresonanztomographie, MRT) des Gehirns eine zentrale diagnostische Bedeutung. Ihr Ergebnis hat einen unmittelbaren Einfluss auf Therapieentscheidungen und damit mittelbar auch auf den Verlauf von Erkrankungen. Das Spektrum epileptogener Läsionen ist unter Radiologen aber nicht umfänglich bekannt – hierdurch können Therapieoptionen übersehen werden. Ärzte, die die neuroradiologische Schnittbilddiagnostik betreiben (in der Regel Radiologen) stoßen bei zunehmender Arbeitsverdichtung und komplexer werdenden Untersuchungsverfahren an Grenzen, dieser Aufgabe gerecht zu werden. Daher besteht die Hoffnung, durch KI-unterstützte Auswertungsverfahren die Detektion therapierelevanter Befunde der Schnittbilddiagnostik unterstützen zu können.

Ziel des Pilotprojektes ist die Realisierung eines KI-assistierten MRT-Diagnostik sowie die Analyse der Akzeptanz seitens Radiologen und die Einbindung in den Versorgungsprozess der Neurologen. Diese soll in zwei Studien (retrospektiv und prospektiv) auf ihre praktische Umsetzbarkeit und Akzeptanz zu überprüft werden.

Methodenentwicklung:

  • Vorgehensmodell für die Interaktion an Mensch-KI-Mensch-Schnittstellen im Workflow (IAW)
  • Interview- und Dialogleitfäden zur partizipativen Einbindung von Beschäftigten, Betriebs- und Personalräten sowie weiteren Mitbestimmungsorganen (GA RUB/IGM)
  • Rollentraining für KI-Entwickler und KI-Nutzer entlang der Kompetenzdimensionen (IAW)

Personen

Prof. Dr. Jörg Wellmer
Prof. Dr. Jörg Wellmer
Knappschaftskrankenhaus Bochum
Dr. Marc Kämmerer
Dr. Marc Kämmerer
VISUS
Nicole Zimmermann
Nicole Zimmermann
VISUS
Marcus Kremers
Marcus Kremers
MedEcon Telemedizin
Prof. Dr. Uta Wilkens
Prof. Dr. Uta Wilkens
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Arbeitswissenschaft
Prof. Dr. Christian Meske
Prof. Dr. Christian Meske
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Arbeitswissenschaft
Dr. Valentin Langholf
Dr. Valentin Langholf
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Arbeitswissenschaft
Enrico Bunde
Enrico Bunde
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Arbeitswissenschaft
Prof. Dr. Laurenz Wiskott
Prof. Dr. Laurenz Wiskott
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Neuroinformatik
Pavlos Rath-Manakidis
Pavlos Rath-Manakidis
Ruhr-Universität Bochum,
Institut für Neuroinformatik
Prof. Dr. Axel Mosig
Prof. Dr. Axel Mosig
Ruhr-Universität Bochum,
Arbeitsgruppe Bioinformatik
Johannes Schwarz
Johannes Schwarz
Knappschaftskrankenhaus Bochum
Prof. Dr. Manfred Wannöffel
Prof. Dr. Manfred Wannöffel
Ruhr-Universität Bochum,
Gemeinsame Arbeitsstelle RUB/IGM
Sandra Schaffarczik
Sandra Schaffarczik
Ruhr-Universität Bochum,
Gemeinsame Arbeitsstelle RUB/IGM
Jan-Torge Daus
Jan-Torge Daus
Ruhr-Universität Bochum,
Gemeinsame Arbeitsstelle RUB/IGM